Стартап с миссией по разработке эффективных тестов на антигены, Казахстан.
- 09.07.2024
- Опубликовано: Risalya Postovna
- Категории: Биотехнологии, Новости

Совсем недавно, когда системы здравоохранения по всему миру боролись с огромным количеством случаев COVID-19, быстрые антигенные тесты стали временем-сберегающей и экономичной альтернативой. Именно в разгар этой пандемии была основана казахстанская биотехнологическая стартап-компания Arlan BioTech, ставившая своей целью разработку эффективных антигенных тестов. Руководят компанией основатель и генеральный директор Болат Султанкулов и соучредитель и технический директор Даукен Сейткали.
Arlan BioTech разрабатывает свои тесты, используя специфические образцы: нанотела, которые представляют собой маленькие фрагменты антител, полученные из антител животных, таких как верблюды, ламы и альпаки. Структурные различия между традиционными антителами, такими как те, что находятся в организме человека и других млекопитающих, и нанотелами обеспечивают последние такими преимуществами, как малый размер, низкая стоимость производства и хорошая проницаемость тканей, что делает их идеальными кандидатами для противовирусных препаратов. “Признавая потенциал пандемий и необходимость в местных тестовых системах, мы, как ученые, увидели в нанотелах перспективный инструмент,” объясняет Султанкулов. “Нанотела предлагают легкость производства без необходимости сложной инфраструктуры. Наш путь начался с обязательства установить контакты с учеными по всему миру. Сотрудничая с группой из Университета Цюриха, мы получили доступ к нанотелам, что позволило нам разработать экономичный антигенный тест.”
Официальный запуск Arlan BioTech состоялся в 2021 году, но к тому времени стартап уже столкнулся с первым серьезным вызовом в создании пригодного для использования антигенного теста: вариантом коронавируса Омикрон. “Появление варианта Омикрон сделало нашу первоначальную тестовую систему устаревшей, что вынудило нас изменить направление и разработать нанотела, нацеленные на более консервативные последовательности, которые остаются стабильными независимо от вариантов,” вспоминает Султанкулов. “Несмотря на привлечение 100 000 долларов, быстрое появление новых вариантов подчеркнуло необходимость поиска лучшего, более быстрого и экономичного подхода к разработке нанотел. Используя мой опыт в биомедицинской инженерии и степень доктора наук, а также увлечение программированием, я погрузился в мир искусственного интеллекта (ИИ). Признавая, что основная проблема ИИ заключается в наличии качественных данных, мы решили генерировать свои собственные синтетические данные. Убедившись в пригодности наших синтетических данных для машинного обучения (МО), мы приступили к разработке нашего генеративного ИИ. Это стало поворотным моментом для Arlan BioTech, так как мы стремились революционизировать область открытия антител и нанотел.” Даукен Сейткали и Болат Султанкулов, соучредители Arlan BioTech.
Arlan BioTech теперь представляет собой платформу, использующую ИИ и МО для создания предсказательной модели последовательностей нанотел (специфических генетических последовательностей, кодирующих нанотела), которые являются высокоспецифичными к выбранным белкам. Таким образом, стартап надеется применить свои тесты в области ин витро диагностики (IVD), которая заключается в проведении диагностических тестов на образцах биологических жидкостей, таких как кровь, моча или ткань, вне тела, а также терапии CAR-T, формы иммунотерапии, используемой для лечения определенных видов рака. “Наше стремление к инновациям, в сочетании с устойчивостью к адаптации перед лицом вызовов, вывело нас на передний план биотехнологии, где мы продолжаем расширять границы возможного в борьбе с инфекционными заболеваниями,” добавляет Султанкулов. Успешно разработав нанотельный антигенный тест на COVID-19, Султанкулов и его команда решили сосредоточиться на четкой продуктовой стратегии на будущее: синтетическом нанотельном латерально-поточном иммуноанализе (LFA) для антигенного тестирования, который представляет собой быстрый диагностический тест, обычно используемый для инфекционных заболеваний. Уже начав работу в этом направлении, Султанкулов – который называет себя “серийным био-предпринимателем” с академическими квалификациями и опытом работы в различных областях генетики и биотехнологии – делится, что его стартап прошел значительные поворотные моменты на пути. “Как ИИ-команда, Arlan BioTech достигла рубежа, став компанией, приносящей доход – это свидетельствует об успешной интеграции и принятии рынка нашей генеративной ИИ-технологии в биотехнологическом секторе,” добавляет Султанкулов. “Мы также инициировали несколько пилотных проектов в сотрудничестве с такими известными учреждениями, как Гарвардская медицинская школа, Университет Брюсселя и Европейская лаборатория молекулярной биологии. Эти сотрудничества свидетельствуют о признании и одобрении со стороны уважаемых организаций в научном сообществе.”
Однако это далеко не все, что составляет бизнес и модели доходов стартапа. Во-первых, Султанкулов указывает, что стремление Arlan BioTech к постоянным инновациям означает полную приверженность созданию активов, используя в основном внутренние ресурсы. “Наша главная цель – это B2B-программное обеспечение как услуга (SaaS), и чтобы коммерциализировать наше решение и вывести его на рынок, мы разработали комплексную стратегию выхода на рынок, которая охватывает множество аспектов,” объясняет основатель. “Первое, что включает в себя эту стратегию, – это использование нашего опыта в синтетической биологии, генерации нанотел на основе ИИ и производстве рекомбинантных белков для создания надежной и разнообразной библиотеки нанотел. Эти активы служат основой для нашей платформы и позволяют нам предлагать широкий спектр продуктов и услуг на основе нанотел. Мы уже работаем над разработкой различных LFA-иммуноанализов. Мы также признаем ценность стратегических партнерств для расширения нашего рыночного охвата и ускорения принятия нашей технологии. Партнерства с ключевыми игроками в отрасли и академической среде могут принимать форму лицензионных соглашений, совместных исследовательских проектов или партнерств по распространению, позволяя нам расширить наше присутствие на рынке и получить доступ к новым сегментам клиентов.”
Хотя основное внимание Arlan BioTech будет уделено собственному вкладу в нанотельные терапевтические средства, стартап также создает возможности, которые могут привести к более синергетическим инновациям в биотехнологической отрасли в целом. “В дополнение к нашему платформенному предложению мы будем предоставлять услуги, чтобы удовлетворить конкретные потребности наших клиентов,” объясняет Султанкулов. “Это включает в себя предоставление доступа к нашей платформе SaaS, которая позволяет исследователям разрабатывать и оптимизировать нанотела, адаптированные к их конкретным целям. Мы также можем предоставить услуги по производству нанотел на заказ для исследовательских лабораторий и отраслевых партнеров, которые нуждаются в специализированных нанотелах для своих приложений. Наряду с нашими сервисными предложениями, мы также будем продавать наши нанотела как самостоятельные продукты для исследовательских лабораторий по всему миру. Эти нанотела будут доступны для покупки, позволяя исследователям напрямую получить доступ к нашим высококачественным, проверенным нанотелам для их собственных экспериментов и исследований.”
Таким образом, наметив модель Arlan BioTech, Султанкулов уже имеет “амбициозные вехи” для своего стартапа на ближайшие пару лет. “Мы хотим стать одной из пяти ведущих компаний в области ИИ для нанотел,” заявляет он. “Наша основная цель – дальнейшее продвижение и совершенствование нашей модели ИИ/МО для выбора нанотел, позиционируя ее как одну из самых передовых и надежных платформ в отрасли. Используя передовые технологии ИИ, мы стремимся оптимизировать разработку нанотел, трансформируя ландшафт исследований и разработок нанотел. Arlan BioTech стремится быть признанным одной из пяти ведущих мировых компаний в области инноваций нанотел на основе ИИ, предлагая непревзойденные решения для исследователей и биофармацевтических компаний.”
Источник: Entrepreneur